AAMS
AAMS Agent Manifest · v2.6.0

EVERY AGENT. ONE FILE.

Die unsichtbare Ordnung für deine KI-Projekte

Keine Software. Keine Installation. Eine einzige Datei (.agent.json) für permanentes Kontextgedächtnis über alle Sessions & AI-Tools hinweg.

Schritt 1: Manifest ins Projekt laden Terminal Command
$ curl -sO https://raw.githubusercontent.com/ogerly/AAMS/main/.agent.json
Schritt 2: Agenten im Chat starten Prompt für Copilot / Cursor / Claude
Lies .agent.json und führe agent_contract.on_first_entry aus. Starte sofort.
Interaktive Struktur erkunden Repository auf GitHub

Warum AAMS deinen Workflow verändert

Vergleiche die tägliche Arbeit mit KI-Agenten vor und nach der Einbindung des AAMS-Manifests.

Ohne AAMS

Der Kontext verfliegt mit jeder Session

  • Verlorener Kontext: Jede neue Session startet bei Null. Die KI hat keine Ahnung, was gestern besprochen wurde.
  • Halluzinierte Entscheidungen: KI-Tools stellen dieselben Fragen mehrfach oder überschreiben gegenseitige Vereinbarungen.
  • Vendor Lock-In: Chat-Protokolle sind in proprietären Datenbanken von Cursor, Copilot oder ChatGPT gefangen.
  • Chaos im Root-Ordner: Hilfsskripte, Notizen und Agenten-Output vermischen sich ungeordnet mit deinem Source Code.

Mit AAMS/2.6.0

Lokal verankertes Projektgedächtnis

  • Lückenloses Gedächtnis: Jede Session protokolliert in WORKPAPER/ und speichert langfristig im MEMORY/.
  • Klare Architektur-Truth: Architekturentscheidungen versteinern in WHITEPAPER/ und verhindern Halluzinationen.
  • Werkzeug-Souveränität: Egal ob du heute Cursor und morgen Claude Code nutzt – das Wissen bleibt in einfachen Markdown-Dateien im Repo.
  • Geschütztes Repository: Sämtliche Agenten-Notizen liegen isoliert in WORKING/. Keine Vermüllung deines Projekts.
Projekt-Manifest

Interaktive AAMS Ordnerstruktur

Klicke auf die Ordner im Arbeitsbereich ./WORKING/, um deren genaue Rolle im AAMS-Standard zu verstehen.

WORKSPACE ROOT AAMS/2.6.0 Standard
.agent.json Haupt-Manifest
AGENTS.md Bridge-Datei
WORKING/ Effektiver Root
WORKPAPER/
Sessions & Tasks
WHITEPAPER/
System-Truth
DIARY/
Zeit-Protokoll
MEMORY/
Langzeitgedächtnis
TOOLS/
Skripte & Guards
LOGS / GUIDELINES
Audit & Regeln
SESSION LAYER

WORKPAPER /

Hier dokumentiert der Agent jede einzelne Arbeitssession. Am Start der Session wird ein neues Workpaper geöffnet und am Ende geschlossen und nach WORKPAPER/closed/ verschoben.

Namenskonvention: WP-{DATE}-{TOPIC}-{SUBTOPIC}-{description}.md
Löscherbot: Niemals überschreiben. AAMS Schema Layer
AAMS WORKING-Struktur im Überblick

100% Autonom & Passiv erkannt

AAMS erkennt das benutzte Entwickler-Tool automatisch zur Laufzeit. Es erfordert keine Plugins oder spezielle Extensions.

Cursor .cursor/rules
Claude Code CLAUDE.md
GitHub Copilot copilot-instructions
Windsurf .windsurfrules
Aider / Continue .aider.conf.yaml
Lokale LLMs LM Studio / Ollama
Session Lebenszyklus

Der AAMS Wissensfluss (Knowledge Chain)

Jede KI-Arbeitssession folgt einem klaren, nachvollziehbaren Lebenszyklus, ohne dass Wissen verloren geht.

01

1. Session Start

Agent liest READ-AGENT.md, prüft alte Workpapers und erstellt ein neues aktives Workpaper unter WORKPAPER/.

02

2. Aktives Arbeiten

Die KI führt ihre Aufgaben im Code aus und protokolliert kontinuierlich geänderte Dateien, Entscheidungen und Logins im Workpaper.

03

3. Whitepaper Update

Bei stabilen Architekturentscheidungen versteinert das Wissen im WHITEPAPER/. Die Architektur-Wahrheit wird aktualisiert.

04

4. Memory Ingestion

Session End: Das Workpaper wandert nach closed/, und Erkenntnisse fließen in den Langzeit-Index ltm-index.md.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Alles, was du über die Nutzung von AAMS in deinen Projekten wissen musst.